Previsão da disponibilidade de recipientes retornáveis em plantas de produção

“We do not inherit the Earth from our ancestors; we borrow it from our children.”
Native American Proverb

Escrito por: André Baceti e Lucas Cardoso

Morpheus de Matrix dá a Neo duas opções: A vermelha que lhe dá poderes de enxergar a verdade, às vezes dolorosa ou a azul, que o deixa inconsciente da realidade por trás do mundo em que vive. E se Morpheus desse a Neo uma verde que o garante poderes de prever o futuro?    

Longe das telas de cinema, a Murabei aceitou o desafio de prever a disponibilidade de recipientes retornáveis nas plantas de produção o que é um tema muito importante para diferentes setores como bebidas alcoólicas, refrigerantes, água e gás, entre outros. A utilização de embalagens retornáveis têm ganhado muita tração nos últimos anos com a lei da logística reversa, que estabelece a responsabilidade pelo ciclo de vida completo dos produtos, e o aumento da discussão de ações de economia circular como uma maior preocupação do impacto socioambiental pelos consumidores.

 

O desenvolvimento de uma economia circular é essencial para a criação de processos produtivos que sejam sustentáveis. Esse curta é genial e fala um pouco sobre o ciclo de vida dos objetos, a utilização de vasilhames retornáveis auxilia na redução da produção de resíduos e hoje pode ser um diferencial para marcas que queiram demonstrar uma preocupação ambiental.

 

A disponibilidade de recipientes retornáveis é um processo relativamente complexo, apresentando pontos de entrada (compra de novos recipientes e retorno dos que estavam no mercado) e consumo (venda do produto, retenção dos recipientes pelos consumidores, descarte de recipientes desgastados). Um dos principais drivers desse processo ocorre no ato da compra, podendo esta ocorrer de duas formas distintas: O cliente retorna um recipiente vazio na compra de um produto novo, ou pode fazer a compra sem o recipiente.

Em alguns mercados, existem ainda diferenças entre os recipientes das diferentes marcas, garrafas de cerveja e botijões de gás apresentam colorações diferentes. Nesse caso existe uma complexidade ainda maior, pois no momento da compra o cliente pode retornar o recipiente de uma outra marca que não a que está sendo comprada.

Tanto a compra sem recipiente, quanto a compra retornando um recipiente da concorrência implicam na redução da disponibilidade de vasilhames para a produção. Fora esses casos, ainda existe a possibilidade do consumidor “estocar vasilhames” ou ainda utilizá-los para fins diferentes do projetado inicialmente (os tradicionais cacos de vidro nos muros por exemplo ou mesmo as churrasqueiras feitas de botijão), o que também implica na redução da disponibilidade.

O modelo proposto e implementado como um MVP para a previsão de disponibilidade levava em consideração o que chamamos de balanço de massa dos recipientes (diferença entre entradas e saídas). Um modelo dinâmico bayesiano foi implementado para prever as disponibilidades futuras e sua distribuição de probabilidade, entre as vantagens da utilização de uma abordagem Bayesiana podemos listar:

  • Adaptativo a novos dados quando disponíveis
  • Flexível ao generalizar vários modelos de séries temporais
  • Modular ao permitir inclusão aditiva e interpretativa de componentes como Nível, Tendência, Sazonalidade, Covariáveis e eventos de calendário como datas específicas e campanhas promocionais
  • Facilmente escalável
  • E sobretudo dá uma medida da incerteza! Entrega de maneira direta a distribuição probabilística das previsões.

Como entrega final foi desenvolvido um Excel que se comunicava por REST à uma API no Azure Functions. O deploy proposto manteve os usuários em um ambiente conhecido (Excel) reduzindo a dificuldade na adaptação para a nova solução.

Os resultados finais mostraram uma melhora significativa no poder de previsão da técnica proposta vs. a tradicional com um ganho de 50% na assertividade. Fora isso, a utilização de um modelo Bayesiano permitiu o cálculo da probabilidade de faltar recipientes para manter a produção da fábrica, o que dá uma ideia mais acurada de risco de parada de produção do que uma previsão pontual.

Uma previsão mais acurada da demanda por recipientes permite uma relação mais saudável com os fornecedores, permitindo uma programação de compras de recipientes em um prazo mais longo. Isso pode permitir a redução de custos (contratos de fornecimento menos voláteis) e melhor programação da produção e entrega de novos recipientes pelos fornecedores permitindo melhor programação da compra da matéria prima. Resumindo, toda a cadeia de produção sai ganhando!

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